국내 기업, AI 투자 확대 가속화: 기회와 과제

국내 기업, AI 투자 확대 가속화: 기회와 과제

 

최근 국내 기업들의 인공지능(AI) 투자 확대 움직임이 가속화되고 있다.  EY한영의 조사 결과에 따르면 국내 기업 경영진의 82%가 향후 2년 동안 AI 투자를 늘릴 계획이라고 밝혔다.  이는 기업들이 AI를 통해 얻을 수 있는 경쟁력 강화 및 비즈니스 혁신에 대한 기대감을 반영하는 결과로 해석된다.  실제로 AI를 도입하여 활용 중인 기업은 전년 대비 14%p 증가한 52%에 달하며,  향후 도입 계획을 가진 기업까지 포함하면 대다수 기업이 AI 도입에 적극적인 모습을 보이고 있다. 특히 자산 규모가 큰 기업일수록 AI 투자에 대한 필요성을 더욱 강하게 인식하고 있으며,  투자 확대 계획 또한 높은 비중을 차지하고 있다.

 

 

이러한 AI 투자 확대 움직임의 배경에는 AI 도입으로 예상되는 다양한 효과들이 존재한다. 기업들은 AI를 통해 운영 효율화(자동화 등), 데이터 분석 및 예측 정확도 향상, 그리고 제품 또는 서비스 혁신을 기대하고 있다.  이는 AI가 단순한 기술적 도입을 넘어 기업의 전반적인 경영 전략 및 사업 모델 변화에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.  AI 기반의 자동화는 인력 및 시간 절약을 가져오고, 정확한 데이터 분석은 의사결정의 질을 높이며,  혁신적인 제품 및 서비스 개발을 통해 새로운 시장을 개척할 수 있는 가능성을 열어준다.

 

 

하지만 AI 투자 확대 과정에서 기업들은 여러 가지 어려움에 직면하고 있다. 가장 큰 걸림돌로는 내부 전문 인력 부족(60%)과 투자 대비 효과에 대한 불확실성(57%)이 지적되었다. AI 기술의 발전 속도가 빠르고, 다양한 분야에 걸쳐 전문적인 지식을 요구하기 때문에 우수한 AI 인력 확보가 매우 중요한 과제로 떠오르고 있다.  또한 AI 투자는 초기 비용이 높고, 투자 효과를 정확하게 예측하기 어렵다는 점에서 불확실성이 존재한다.  이는 투자 결정에 대한 신중한 검토와 더불어, 투자 효과 측정 및 관리에 대한 체계적인 시스템 구축의 필요성을 강조한다.

 

 

이 외에도 높은 초기 비용, 사이버 보안 문제, 규제 및 법적 리스크, 데이터 품질 및 활용의 한계, 추진 조직 및 체계 부재, 윤리적 문제 등이 AI 도입 과정의 어려움으로 제기되었다.  특히 데이터 품질 및 활용의 문제는 AI의 성능과 신뢰도에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소이며,  사이버 보안 문제는 AI 시스템의 안전성을 보장하기 위한 필수적인 고려사항이다.  또한 AI 기술의 윤리적 문제에 대한 고민과 사회적 책임을 다하는 AI 개발 및 활용 방안 모색 또한 중요한 과제이다.

 

 

EY컨설팅 대표는 AI 투자의 성공적인 성과 달성을 위해서는 조직 내 모든 이해관계자가 공감할 수 있는 도입 목적 설정이 중요하다고 강조했다.  즉, 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 기업의 전략적 목표와 연계하여 AI 도입의 명확한 목표를 설정하고,  그 목표 달성을 위한 단계별 계획 수립 및 실행이 필요하다.  또한 AI 인재 양성 및 확보를 위한 체계적인 투자와 투자 효과 측정 및 관리 시스템 구축을 통해 투자의 불확실성을 줄이고  실질적인 성과를 창출해야 한다.

 

 

한편, 중국에서 기존 코로나19보다 더 강력한 코로나 바이러스가 발견되었다는 소식이 전해지면서 진단키트 관련 종목들의 주가가 급등하고 있다.  중국 연구진은 새로 발견된 박쥐 코로나 바이러스(HKU5-CoV-2)가 인간에게 침투할 가능성이 있다고 보고했다.  이 바이러스는 인간의 ACE2 수용체와 결합하는 특성이 있고, 다른 코로나바이러스보다 감염력이 더 강한 것으로 알려져 있다.  이러한 소식은 코로나19 진단키트 제조사들의 주가 상승으로 이어졌으며,  향후 바이러스의 확산 여부와 진단키트 수요에 따라 관련 업체들의 주가 흐름에 영향을 미칠 것으로 예상된다.  하지만 연구진은  HKU5-CoV-2가 인간 사회에 출현할 위험이 과장돼서는 안 된다고 강조하며 신중한 접근을 당부했다.  이처럼 새로운 바이러스 출현 가능성은 바이오 업계에 불확실성을 안겨주는 동시에  진단 기술 개발 및 시장 확대의 기회를 제공할 수 있다.  향후 바이러스 확산 추이와  정부의 대응 방안에 따라 관련 업체들의 성장 가능성이 달라질 것으로 예상된다.  결론적으로, 국내 기업들은 AI 투자 확대를 통해 경쟁력을 강화하고 새로운 성장 동력을 확보하려는 노력을 계속할 것으로 예상되지만,  전문 인력 부족과 투자 효과 불확실성 등의 과제를 극복해야 할 필요성이 제기된다.  동시에, 중국발 신종 바이러스 출현 가능성은 바이오 업계에 새로운 변수로 작용하며,  관련 업체들의 성장 가능성과 투자 전략에 영향을 미칠 것으로 예상된다.